在过去的几年里，物联网早已很快发展。根据摩尔定律，每个芯片的晶体管数量，每18个月不会增加一倍，因此硬件开发人员需要在某种程度的空间中，重新加入更好的功能。

这建构出有更加小的电脑，更加小的手机和其他电子设备。所有相连到互联网的设备，都必须芯片，但是直到最近，芯片才显得充足小。

这与无线网络的很快快速增长结合，使得相连设备和为其获取远程功能，显得更加便利。这就是物联网：非常简单的设备可以通过大小适合的新型高性价比芯片展开掌控和监控。随着苹果和微软公司这样的大公司之后大力投资研发这项技术，如何建构物联网，沦为如何管理大量数据的问题。信息的海洋多年来，公司仍然用于数据中心的系统，展开计算出来和掌控。

即使是基于云的系统也依赖一套软件组件，这些软件组件通过数据光阴，搜集结果并将其传输回去。物联网转变了这种动态。

忽然之间，数以千计的设备正在分享数据，与其他系统通信，并向数千个终端获取掌控。这带给了数据搜集和分析的新问题。由于这些新的网络共享数据的方式，物联网设备一般来说极快，分享少量的信息，并且无法保证数据何时抵达。在智能城市和建筑物中特别是在如此，数以千计的传感器以有所不同的时间间隔分解数据，并在云端已完成处置。

随着这些网络的发展，它们遇上了现有计算出来趋势带给的新问题。由于大数据和智能网络（通过网状网络，物联网和低功耗网络和计算出来），原有系统无法处置它们协助创立的大量信息。

这些问题的答案，是云存储和边缘计算出来的融合。然而，要利用这两种技术，IT专业人士必需理解它们是如何运营的。边缘和云边缘计算出来和云计算在运营方式上完全是忽略的。云计算有效地利用大量网络来处置和存储信息，通过中心点–云入网点的数据中心。

由于在高性能网络上，彼此分享数据的节点之间的密切点对点，很好的超过了目的。随着物联网的蓬勃发展，更加多的公司期望自己的计算能力更加相似搜集信息的设备。

物联网系统上的设备在功耗和计算能力方面都较低，因此边缘计算出来将中央计算能力从云端移入，并更加附近终端用户设备的所在位置。当你和大量的客户一起工作时，这使得处理过程更为较慢。

将这两种技术相结合，可以让云处置一般的计算出来任务，而边缘计算出来可以处置更好的客户端特定市场需求。例如，数据单体可以依赖边缘计算出来，将数据单体为单个子集，然后将其发送到云，更进一步处置。

通过中心化一般的工作阻抗和在网络边缘处置更加明确的任务，IT专业人士可以在优化网络和计算资源的同时提高用户体验。用于技术从数据中取得更加多边缘计算出来目前只在电信公司中热门，但随着更加多的5G网络普及，这项技术将很快普及。

IT专业人士应当遵循以下三个步骤，为将要来临的物联网数据潮流作好打算：1．打算网络架构目前，边缘计算出来的早期版本不能用作内容交付给网络和一些软件定义的网络或电信网络。对于这个领域之外的公司，现在打算适应环境边缘计算出来，将不会使未来的使用，更容易。开始思维现有的架构，并打算拓展边缘功能。

2．解决问题数据单体目前掌控其边缘的行业，比如物联网网络和电信公司，应当在将数据传输返中央系统之前，早已将数据单体到尽量附近边缘的方位。在边缘引进队列和内存，以打算拆分和传输数据的计算能力。

3．找寻优化机会边缘计算出来是资源的有效地利用。从资源用于的角度来同构架构，对于找寻新的优化方法很简单。系统可以通过将更佳的数据传输到中心，并在那里已完成计算出来，来降低成本，从而填补边缘计算成本的减少。

随着边缘处置的成熟期，边缘的计算能力将不会减少，为准备好的公司获取更加多机会来利用这项技术。网络和物联网公司无法等到新技术来临之后才开始打算使用。

通过以上这些步骤，IT领导者可以考虑到物联网数据和边缘计算出来的发展，并为其普遍的来临作好打算。

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